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동적 계획법 (파이썬) 기본적인 접근 방식은 분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 문제를 부분 문제로 나누어 각 부분 문제의 답을 계산하고, 이 계산한 결괏값을 이용해 원래 문제의 답을 산출한다. 그러나 동적 계획법은 문제를 나눌 때 부분 문제를 최대한 많이 이용하도록 나눈 다음, 주어진 부분 문제의 정답을 한번만 계산하고 저장해둔 뒤 다시 한 번 해당 문제를 풀 때에는 저장해둔 답을 바로 산출하여 속도를 향상한 것이다. 동적 계획벅을 구현하는 방법은 2가지가 있다. 하향식으로 문제를 풀어나가는 메모이제이션(Memoization) (주의 :메모라이제이션(Memorization) 아님!!) 상향식으로 문제를 풀어나가는 타뷸레이션(Tabulation) 즉, 계산했던 걸 저장한다라는 것이 핵심인 것이다. (캐싱이라고도 불림) 말로 하면 .. 2022. 2. 7.
백준 9184 : 신나는 함수 실행 (파이썬) 신나는 함수 실행 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞힌 사람 정답 비율 1 초 128 MB 20643 8926 6757 42.008% 문제 재귀 호출만 생각하면 신이 난다! 아닌가요? 다음과 같은 재귀함수 w(a, b, c)가 있다. if a 20, then w(a, b, c) returns: w(20, 20, 20) if a < b and b < c, then w(a, b, c) returns: w(a, b, c-1) + w(a, b-1, c-1) - w(a, b-1, c) otherwise it returns: w(a-1, b, c) + w(a-1, b-1, c) + w(a-1, b, c-1) - w(a-1, b-1, c-1) 위의 함수를 구현하는 것은 매우 쉽다. 하지만, 그대로 구현하면 값을 구.. 2022. 2. 7.
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